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SPC: 공정 제어란 무엇입니까?

철도 산업 및 Boyd 솔루션

2019년 Jul월 29일

이 블로그는 통계적 공정 관리(SPC)에 대한 시리즈 중 두 번째입니다. 이전 블로그(여기에서 읽기)에서 통계 도구 및 기술의 기본 사항에 대해 배웠습니다. 이 블로그에서는 제조 산업에서 가장 일반적으로 사용되는 통계 도구 중 하나인 공정 능력 지수(Cpk)에 초점을 맞출 것입니다.

공정 능력 지수는 주요 공정 제어 매개변수 및 고객 사양과 관련하여 생산 공정이 어떻게 수행되고 있는지를 나타내는 지표입니다. 고객 요구 사항을 충족하는 것 외에도 기능 인덱스를 개발하고 사용해야 하는 또 다른 이유가 있습니다. 이는 미래 성능의 중요한 예측 변수가 될 수 있으며 고품질 부품을 일관되게 생산할 수 있는 생산 공정의 능력을 측정하는 강력한 방법이 될 수 있습니다.

정확도 및 정밀도 제어

SPC의 문자 "C"는 제어를 나타냅니다. 그러나 우리는 무엇을 통제하고 있습니까? 생산 공정의 통계 분석은 공정의 변동을 제어하고 줄이는 것입니다. 이는 공정에 내재된 변이의 자연적 원인을 제어, 조정 및/또는 제거할 수 있는 특별하거나 할당 가능한 원인과 식별하고 분리하는 것을 목표로 합니다. 공정 능력은 정확하고 정밀한 제품을 생산하는 공정의 능력입니다. 측정 세트의 정확도와 정밀도는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

SPC-Accuracy-versus-precision

Cpk는 평균에 대한 측정의 정확도와 정밀도를 모두 고려합니다. 통계 소프트웨어는 측정 데이터를 가져와 공정 능력을 정확하고 정밀한 제품을 모두 제공할 수 있는 공정의 능력을 나타내는 단일 숫자로 표시합니다. BOYD에서는 대부분의 사출 성형 고객에게 1.33 이상의 Cpk를 목표로 합니다. 높은 수준의 기능을 제공하는 프로세스를 만드는 데 따른 핵심 이점에는 제조 시간과 재료를 최적화하고, 스크랩 및 재작업을 줄이고, 생산 시스템이 가능한 한 짧은 시간에 더 많은 제품을 만들 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

궁극적으로 공정 능력은 시간 경과에 따른 변동을 최소화하면서 고객 사양을 충족하는 제품을 만드는 것입니다. 다음 블로그에서 관리도에 대해 자세히 알아보려면 계속 지켜봐 주십시오.

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