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인공 지능이 중요한 이유는 무엇입니까?

마지막 업데이트 6월 10일, 2024일 | Jul 13, 2023에 게시

인공 지능을 둘러싼 소문

인공 지능(AI)이 점점 더 강력하고 정교해짐에 따라 전 세계 조직은 시장 성장을 주도하고 경쟁 우위를 확보하는 데 있어 AI의 혁신적인 잠재력을 인식하고 있습니다. AI 기술의 주요 발전은 기업이 AI 연구 및 개발에 투자할 수 있는 진입 장벽을 낮추어 산업 전반에 걸쳐 AI의 광범위한 채택을 촉진했습니다.

기술 부문은 인공 지능을 수용하고 있습니다.

Precedence Research에 따르면 전 세계 AI 시장 가치는 2030년까지 거의 1조 1,100억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2022년에서 2030년까지 38.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공 지능 시장 규모 2021-2030
인공 지능 지역별 시장 점유율-2021

Facebook, Amazon, Google, IBM, Microsoft 및 Apple과 같은 여러 주요 기술 대기업의 본거지인 북미는 2022년 만에 가장 큰 AI 시장 점유율을 차지했습니다.

맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의 AI 글로벌 설문조사에 따르면 조직의 50%가 비즈니스 프로세스에 하나 이상의 AI 기능을 구현했습니다. AI 구현이 증가함에 따라 운송, 의료, 교육, 엔터테인먼트 등과 같은 다양한 산업 분야에서 혁신과 성장을 위한 새로운 가능성이 열립니다.

거대 기술 기업들은 인공 지능 활용 및 제품을 늘리고 있습니다.

생성형 AI 시스템의 사용자 채택 가속화

인공 지능을 조기에 채택한 플랫폼은 사용 가능한 AI 기능을 빠르게 확장하고 있습니다. 최신 소프트웨어는 출시 며칠 만에 전례 없는 채택을 목격하고 있습니다. 더 많은 기업이 챗봇, 쓰기 및 음성 비서, 이미지 편집 및 생성을 포함한 접근 가능한 생성 AI 솔루션을 개발함에 따라 생성 AI 솔루션에 대한 사용과 수요가 복합화되고 가속화됩니다.

인공 지능이 큰 거래 테이블 인 이유 -1

예를 들어, Google은 이미 스마트 답장과 스마트 편지쓰기를 통해 생성 AI를 구현하여 사용자가 이메일 작성에 드는 시간과 노력을 절약할 수 있도록 지원했으며, 2022개 만에 100억 개 이상의 추천을 완료했습니다. 5월 2023일, Google I/O는 프롬프트가 포함된 완전한 이메일을 생성하는 Help Me Write for Gmail, 위치를 360도 보기로 제공하는 Google 지도용 몰입형 보기, 사용자가 사진을 쉽게 편집할 수 있도록 도와주는 Google 포토의 Magic Eraser, 사용자가 글을 쓸 수 있도록 도와주는 대화형 생성 AI 챗봇인 Google Bard를 포함하여 제품에 대한 몇 가지 새로운 AI 기반 기능을 발표했습니다. 연구하고 배우십시오. Gmail, Google 지도, Google 포토는 각각 140억 명의 사용자가 이러한 생성형 AI 도구를 활용하고 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT는 5월 2022일 출시 후 단 11일 만에 1,000만 명의 사용자를 확보한 또 다른 강력한 AI 도구입니다. 이에 비해 인스타그램은 1,500만 다운로드에 도달하는 데 약 2.5개월이 걸렸습니다. 넷플릭스는 1,800만 명의 사용자에게 도달하기 위해 약 3.5년을 기다려야 했습니다.

ChatGPT AI 챗봇은 고객 지원, 가상 비서, 창의적 글쓰기, 브레인스토밍 등 다양한 애플리케이션을 가지고 있습니다. 현재 1,000만 명 이상의 사용자를 보유한 ChatGPT는 월 111억 2천만 명 이상의 방문자를 생성합니다.

인공 지능이 큰 거래 테이블 인 이유 -2
ChatGPT-visits-progression-overit-it-first-6 개월

기술이 계속 발전함에 따라 더 많은 기업이 AI를 활용하여 기존 제품을 개선하고 고객을 위한 가치 창출을 가속화하는 새로운 솔루션을 생성합니다. 각각의 새로운 생성형 AI 애플리케이션은 급격한 사용자 성장 잠재력을 가지고 있습니다.

사용자는 전례 없는 속도와 볼륨으로 AI 도구를 채택하고 있습니다.

생성형 AI에 필요한 추가 하드웨어

AI 채택이 폭발적으로 증가함에 따라 복잡한 문의를 하는 수십억 명의 사용자를 지원하기 위해 점점 더 효율적이고 정교한 하드웨어가 필요합니다. 인공 지능을 가능하게 하는 전산 처리에는 고급 열 관리 시스템을 포함한 전체 기술 생태계가 필요합니다. 칩 냉각은 생성형 AI 솔루션에서 중요한 역할을 합니다. 인공 지능은 방대한 양의 정보를 빠르게 처리하고 저장하고, 매우 높은 전력을 가지며, 극한의 열을 생성하는 반도체를 필요로 합니다. AI 칩은 증가하는 예외적인 AI 요구 사항을 충족하기 위해 신뢰할 수 있는 장기, 고성능을 위한 차세대 냉각이 필요합니다.

더 많은 AI에는 더 많은 처리가 필요하며, 엄청난 수요를 지원하기 위해 다음 단계의 냉각이 필요합니다.

BOYD 및 냉각 생성형 인공지능

Boyd has decades of experience and expertise in designing and manufacturing cooling technologies like coolant distribution units3D vapor chambersliquid loops and cold plates, remote heat pipe assemblies, and chillers that support Artificial Intelligence applications for various industries, including eMobilitycloudmedical and more. Leverage our AI liquid cooling and material science heritage to design innovative AI-based solutions optimized for performance, reliability, and energy efficiency.

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